반응형 Fine-tuning1 📚 전이 학습(Transfer Learning), 기계학습의 혁신적인 도약 📚 전이 학습(Transfer Learning), 필요성,장점,작동 원리📋 목차전이 학습이란?전이 학습의 필요성과 장점전이 학습의 작동 원리전이 학습의 대표적인 사례전이 학습의 한계와 주의점자주 묻는 질문(FAQ)전이 학습은 기존에 학습한 모델의 지식을 새로운 문제에 적용하는 머신러닝 기법입니다. 특히 데이터가 적거나 학습 시간이 제한된 상황에서 큰 효과를 발휘하여 다양한 인공지능 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 이 글에서는 전이 학습의 개념부터 활용 사례까지 전반적인 내용을 다루어봅니다.1. 전이 학습이란?전이 학습은 한 도메인에서 학습된 모델이 다른 유사한 도메인에 적용되는 것을 말합니다.기존에 훈련된 모델의 가중치를 초기값으로 사용해 새로운 모델을 학습시킵니다.특히 딥러닝 분야에서 사전 학습된.. 2025. 3. 22. 이전 1 다음 반응형
